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Hopfield Netzwerk und Gitter-/Leiter-Architektur

Hallo NG!

Die Hopfield-Netzwerke für Mustererkennung oder (allgemein)
Minimierung von quadratischen Energiefunktionen werden üblicherweise
als vollständig verbunden betrachtet, d.h. jedes Neuron ist mit jedem
anderen Neuron verbunden.

Dies ist eine eher unrealistische Annahme für eine Hardware-Umsetzung
des Netzwerks.

Ist es aber möglich, ein beliebiges Hopfield-Netzwerk mit N Neuronen
und einer vollständig verbundenen 'connection matrix' J auf ein
anderes Hopfield-Network mit M>=N Neuronen und einer 'connection
matrix' J' so abzubilden, dass J' eine Gitter- oder sogar Leiter-
Struktur aufweist?

I kenne 'Cellular Neural Networks', aber es ist ein etwas anderes
Konzept...

Ich waere fuer jede Hilfe sehr dankbar. :)

Mit freundlichen Gruessen,
Alex.

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