Volltextsuche über mehrere Tabellen

Hallo zusammen,

mein Problem geht auf die dam_cat Extension für typo3 zurück. Es geht
dabei um das Kategorisieren von Mediendateien, insbesondere Bildern.
Nun sollen die vorhandenen Informationen durchsucht werden.
Insbesondere hat jede Kategorie genau einen Parent und kann auch
Kinder haben, wodurch ein Baum aufgestellt wird. Jedes Bild kann in
MINDESTENS einer Kategorie sein(wobei sich bei mir nur in den Blättern
des Baumes Bilder finden).
Insbesondere haben jede Kategorie und jedes Bild einen Titel, eine
Beschreibung und Suchbegriffe(mit Komma getrennt). Diese Spalten
sollen nun nach einem oder mehreren Begriffen durchsucht werden, wobei
insbesondere die AND Verknüpfung mehrere Begriffe problematisch ist.
Bei den Suchbegriff sollten natürlich diverse Restriktionen von
Match... Against beachtet werden(z.B. Wortlängen oder 50%-Hörde), also
"IN BOOLEAN MODE". Wobei was ist dann mit den Wortlängen, z.B. See?
Also nach mit Like die Suchbegriffe durchsuchen?

Vereinfacht wird dies alles so gelöst:
Die Kategorien in: tx_dam_cat mit uid, parent_id, title, 	description,
keywords
Die Bilder in: tx_dam mit uid,  title, description, keywords
Die Zuordnung von Bildern zu Kategorien: tx_dam_mm_cat mit uid_local
(Fremdschlüssel auf tx_dam.uid), und uid_foreign (Fremdschlüssel auf
tx_dam_cat.uid)

ich habe das Problem nun notdürftig so gelöst, dass ich zuerst die
Kategorien durchsuche. Dann ein Join mit tx_dam und tx_dam_mm_cat, wo
ich bereits die Werte uid_foreign kenne, die auf jeden Fall drin sind.
Leider geht es nicht, dass z.B. ein Bild bei drei Suchbegriffen nun
rein kommt, wo der erste Begriff durch eine Kategorie, der zweite
Begriff durch eine andere Kategorie(entweder ist das Bild in zwei oder
die erste Kategorie hat einen Parent)  und der dritte Begriff durch
das Bild selbst erfüllt sind.

Hätte jemand einen Tipp wie ich die Suche möglichst effizient
gestalten könnte? Eine spätere, sinnige Sortierung nach der Relevanz
wäre auch schon, aber erstmal nicht das Hauptproblem.

Danke
Michael
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